Applicatie Manager (Schiphol-Rijk, 32-40 uur) 1

Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in het beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar maken van data binnen onze organisatie. Je ontsluit databronnen, bouwt en beheert datapipelines en modelleert data, zodat deze kan worden gebruikt voor analyses, rapportages en andere datagedreven toepassingen

Je werkt met verschillende interne en externe databronnen en zorgt ervoor dat data op een schaalbare en veilige manier wordt geïntegreerd in ons dataplatform. Daarbij heb je veel aandacht voor datakwaliteit, privacy, security en herbruikbaarheid.

Je werkt nauw samen met Data Analisten, de Product Owner, Business Analisten en andere stakeholders. Je bent daarbij niet alleen technisch verantwoordelijk voor de oplossing, maar denkt ook mee over de vraag achter de data en over de beste manier om databronnen en systemen met elkaar te verbinden.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines met onder andere Azure Data Factory en Databricks voor het ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen van data;
• Ontsluiten en integreren van interne en externe databronnen, onder andere via API's, databases en bestanden;
• Modelleren en transformeren van data van raw naar refined en consumptieklare datasets en dataproducten, inclusief het bijhouden van technische documentatie;
• Ondersteuning van Data Analisten bij de ontwikkeling van datamodellen en datasets voor analyses, rapportages en Power BI;
• Monitoren & verbeteren van kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van data;
• Toepassen van software engineering-principes zoals versiebeheer, CI/CD, testing en monitoring binnen data engineering;
• Bewaken van privacy, security en data governance en actief signaleren van risico's;
• Vertalen van functionele en analytische behoeften naar technische data-oplossingen;
• Adviseren over oplossingsrichtingen en technische keuzes binnen het datalandschap;
• Samenwerken met architecten, leveranciers, klanten en andere stakeholders bij de integratie van data- en datamanagementtechnologieën;

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines met onder andere Azure Data Factory en Databricks voor het ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen van data;
• Ontsluiten en integreren van interne en externe databronnen, onder andere via API's, databases en bestanden;
• Modelleren en transformeren van data van raw naar refined en consumptieklare datasets en dataproducten, inclusief het bijhouden van technische documentatie;
• Ondersteuning van Data Analisten bij de ontwikkeling van datamodellen en datasets voor analyses, rapportages en Power BI;
• Monitoren & verbeteren van kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van data;
• Toepassen van software engineering-principes zoals versiebeheer, CI/CD, testing en monitoring binnen data engineering;
• Bewaken van privacy, security en data governance en actief signaleren van risico's;
• Vertalen van functionele en analytische behoeften naar technische data-oplossingen;
• Adviseren over oplossingsrichtingen en technische keuzes binnen het datalandschap;
• Samenwerken met architecten, leveranciers, klanten en andere stakeholders bij de integratie van data- en datamanagementtechnologieën;