HBO afstudeeropdracht Product Engineering

Hbo
Stage
Tech & Data
40 uur

Wat ga je doen?

Tijdens deze HBO afstudeeropdracht (januari 2027-juni 2027) ga je aan de slag met het bepalen van het optimale verwijdermoment van een APU gasturbine (Auxiliary Power Unit) op basis van turbine-efficiëntie en Exhaust Gas Temperature (EGT) om maximale winst te behalen en Beyong Economical Repair (BER) en abnormale wear te voorkomen.

EPCOR is een dochteronderneming van Air France Industries & KLM Engineering & Maintenance en is gespecialiseerd in het onderhoud en de reparatie van vliegtuigcomponenten, met een sterke focus op APU’s. Dit zijn kleine gasturbines die zorgen voor elektriciteit en lucht aan boord van vliegtuigen, ten behoeve van airconditioning en het starten van hoofdmotoren.

Binnen EPCOR is momenteel onvoldoende inzicht in het optimale moment om een APU van het vliegtuig te verwijderen met het oog op maximale winstgevendheid. Als een APU te lang on-wing blijft, neemt het risico op abnormal wear of zelfs BER toe. Dit leidt niet alleen tot hogere herstelkosten, maar ook tot klantontevredenheid vanwege onverwachte kosten.

Anderzijds zorgt een te vroege verwijdering van een APU ervoor dat het maximale economisch potentieel niet benut wordt. Er is dus behoefte aan een duidelijke afweging op basis van meetbare prestatie-indicatoren.

In deze afstudeeropdracht ben je bezig met het ontwikkelen van een afwegingskader of overzicht waarmee EPCOR kan bepalen bij welke waarden van turbine efficiency en/of Exhaust Gas Temperature (EGT) een APU het beste verwijderd kan worden. Dit kader moet enerzijds bijdragen aan het maximaliseren van EPCOR’s winst en anderzijds voorkomen dat een APU in een staat van BER of met abnormale slijtage terugkomt, wat extra kosten en klantontevredenheid veroorzaakt.

Tijdens deze afstudeeropdracht richt je je op:

  • Analyseren van historische data uit Prognos for APU (bijv. EGT-trends en turbine-efficiëntie) van verschillende APU’s.
  • Bepalen bij welke waardes van EGT en/of turbine efficiency in het verleden APU’s zijn verwijderd en welk gevolg dat had (economisch herstelbaar, BER, mate van slijtage).
  • Vaststellen van drempelwaarden waarbij een APU idealiter verwijderd moet worden.

  • Zonder te laat te zijn met overmatige schade en additionele kosten voor de klant.
  • Zonder te vroeg te zijn met geringe slijtage en relatief hoge kosten voor EPCOR.

  • Zonder te laat te zijn met overmatige schade en additionele kosten voor de klant.
  • Zonder te vroeg te zijn met geringe slijtage en relatief hoge kosten voor EPCOR.

  • Leveren van een overzicht op (per type APU) met aanbevolen verwijdermomenten op basis van deze parameters.

Dit moet leiden tot:

Een overzichtelijk adviesdocument (of dashboard) waarin per APU-type (of zelfs per individuele unit of klant/regio) de kritieke EGT- en turbine-efficiency grenzen worden weergegeven, inclusief een onderbouwing. Dit document moet gebruikt kunnen worden door Operations of Engineering om onderbouwde beslissingen te nemen over het moment van verwijdering. Dit zodat dit voor EPCOR kan leiden tot:

  • Verhoogde winstgevendheid door optimale benutting van APU’s;
  • Vermindering van BER-gevallen en abnormale slijtage;
  • Verbeterde klanttevredenheid en transparantie richting de klant.

Jouw profiel

  • Je volgt een technische HBO‑opleiding Engineering en hebt affiniteit met IT of Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare technische opleiding en bevind je in de afstudeerfase;
  • Je hebt interesse in luchtvaarttechniek, onderhoudsengineering, data‑analyse en informatiesystemen;
  • Je vindt het leuk om met data te werken en verbanden te leggen tussen technische prestaties en onderhoudskosten;
  • Je kunt gestructureerd analyseren en resultaten inzichtelijk presenteren, bijvoorbeeld met Power BI;
  • Je werkt zelfstandig, bent analytisch en wilt met jouw afstudeeronderzoek zichtbare impact maken in de praktijk.

Wat bieden wij

  • Een inhoudelijk sterke en praktijkgerichte HBO‑afstudeeropdracht binnen een internationale luchtvaartonderhoudsomgeving;
  • Begeleiding door ervaren specialisten op het gebied van APU‑onderhoud, data‑analyse en informatiesystemen;
  • De mogelijkheid om te werken met realistische industriële data en gasturbine healhmonitoring systemen.
  • Een directe bijdrage aan de verdere ontwikkeling van predictive en condition based maintenance binnen EPCOR.
  • Een professionele en collegiale werkomgeving op Schiphol‑Rijk met toegang tot een zeer moderne werkplaats, waar techniek, samenwerking en kennisdeling centraal staan.

Klaar voor jouw volgende bestemming?

Ben jij een HBO‑student die techniek, data en luchtvaart wil combineren in een uitdagende afstudeeropdracht met impact? Dan maken we graag kennis met je. Upload jouw cv en duidelijke motivatie in ons portaal en ontdek hoe jij met jouw afstudeeronderzoek kunt bijdragen aan de toekomst van onderhoud binnen EPCOR.

Heb je vragen? Mail naar humanresources@epcor.nl Wij zullen er alles aan doen om deze zo goed mogelijk te beantwoorden!

Onzichtbare kracht van de luchtvaart

Chaima, Manar, Ron en Jordy vertellen hoe ze Air France-KLM achter de schermen draaiende houden.

KLM collega's poseren

‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’

Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

KLM collega achter een computer

Slimmer onderhoud plannen met AI

Pim and Daan helped develop LiMiTS: an AI tool making life easier not only for planners, but also for engineers.

KLM collega voor de neus van een vliegtuig

Sentry – De digitale transformatie van KLM in de praktijk

Sentry keeps KLM moving, turning disruptions into optimised flight plans fast, smart, and ready for the unexpected

Sentry main header

‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’

Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

KLM collega achter een computer

Mooi Werk! Verschil maken aan boord met MyFlight

KLM heeft een app, waarmee crew voor vluchtvertrek de nodige informatie bij de hand heeft: MyFlight.

KLM prodessional die buiten staat met een vertrekkend vliegtuig op de achtergrond

Scannen is weten – én een stuk sneller dan meten

Dankzij Cargo Volume Scanning meet KLM Cargo binnenkomende vracht nu binnen een paar seconden.

Vracht dat wordt geladen in een vliegtuig

Een duik in KLM's BlueWeb

BlueWeb is de front-end applicatie waarmee je vluchten zoekt, tickets boekt, stoelen kiest en online incheckt voor vertrek.

Blueweb applicatie op een Apple Watch

Solliciteer nu

Denk jij dat wij een match zijn?
Begin hier jouw reis met ons.

Start je sollicitatie

Stel jouw vragen

Heb je vragen naar aanleiding van deze vacature, neem dan contact op met Recruitment EPCORDeze baan heeft het volgende ID-nummer: 22804