HBO afstudeeropdracht Engineering

Hbo
Stage
Tech & Data
40 uur

Wat ga je doen?

Tijdens deze HBO‑afstudeeropdracht werk je aan een concreet en praktijkgericht vraagstuk binnen de luchtvaartonderhoudsindustrie. Je onderzoekt hoe onderhoudsdata en operationele data van Auxiliary Power Units (APU’s) beter met elkaar gekoppeld kunnen worden om predictive maintenance verder te verbeteren.

Binnen EPCOR wordt dagelijks een grote hoeveelheid operationele en technische data verzameld in het zelf ontwikkelde prognostische monitoringsysteem Prognos for APU. Daarnaast zijn uitgebreide onderhouds- en shop visit gegevens beschikbaar in het EPCOR ERP‑systeem (Dynamics 365). In deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe onderhoudsconclusies uit shop visits inhoudelijk gekoppeld kunnen worden aan historische APU‑performance- en conditiedata.

Je richt je daarbij onder andere op:

  • het verkrijgen van inzicht in veelvoorkomende reparatie- en onderhoudstaken per APU‑type;
  • het analyseren van onderhoudsconclusies die samenhangen met vroegtijdige shop visits;
  • het onderzoeken van mogelijke relaties tussen de gemeten APU‑conditie voorafgaand aan onderhoud en de uiteindelijke onderhoudsuitkomsten.

De resultaten van jouw analyses vertaal je naar duidelijke Power BI‑rapportages en dashboards. Deze inzichten vormen input voor de verdere ontwikkeling van condition based en predictive maintenance binnen EPCOR en voor toekomstige functionele uitbreidingen van Prognos for APU. Je werkt daarbij op het snijvlak van techniek, data‑analyse en informatiesystemen en leert hoe je complexe datasets omzet in bruikbare inzichten voor verschillende stakeholders.

Jouw profiel

  • Je volgt een technische HBO‑opleiding Engineering en hebt affiniteit met IT of Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare technische opleiding en bevind je in de afstudeerfase;
  • Je hebt interesse in luchtvaarttechniek, onderhoudsengineering, data‑analyse en informatiesystemen;
  • Je vindt het leuk om met data te werken en verbanden te leggen tussen technische prestaties en onderhoudsuitkomsten;
  • Je kunt gestructureerd analyseren en resultaten inzichtelijk presenteren, bijvoorbeeld met Power BI;
  • Je werkt zelfstandig, bent analytisch en wilt met jouw afstudeeronderzoek zichtbare impact maken in de praktijk.

  • Een inhoudelijk sterke en praktijkgerichte HBO‑afstudeeropdracht binnen een internationale luchtvaartonderhoudsomgeving;
  • Begeleiding door ervaren specialisten op het gebied van APU‑onderhoud, data‑analyse en informatiesystemen;
  • De mogelijkheid om te werken met realistische industriële data en operationele systemen;
  • Een directe bijdrage aan de verdere ontwikkeling van predictive en condition based maintenance binnen EPCOR;
  • Een professionele en collegiale werkomgeving op Schiphol‑Rijk, waar techniek, samenwerking en kennisdeling centraal staan.

Klaar voor jouw volgende bestemming?

Ben jij een HBO‑student die techniek, data en luchtvaart wil combineren in een uitdagende afstudeeropdracht met impact? Dan maken we graag kennis met je. Upload jouw cv en motivatie in ons portaal en ontdek hoe jij met jouw afstudeeronderzoek kunt bijdragen aan de toekomst van onderhoud binnen EPCOR.

Onzichtbare kracht van de luchtvaart

Chaima, Manar, Ron en Jordy vertellen hoe ze Air France-KLM achter de schermen draaiende houden.

KLM collega's poseren

‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’

Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

KLM collega achter een computer

Slimmer onderhoud plannen met AI

Pim and Daan helped develop LiMiTS: an AI tool making life easier not only for planners, but also for engineers.

KLM collega voor de neus van een vliegtuig

Sentry – De digitale transformatie van KLM in de praktijk

Sentry keeps KLM moving, turning disruptions into optimised flight plans fast, smart, and ready for the unexpected

Sentry main header

‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’

Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

KLM collega achter een computer

Mooi Werk! Verschil maken aan boord met MyFlight

KLM heeft een app, waarmee crew voor vluchtvertrek de nodige informatie bij de hand heeft: MyFlight.

KLM prodessional die buiten staat met een vertrekkend vliegtuig op de achtergrond

Scannen is weten – én een stuk sneller dan meten

Dankzij Cargo Volume Scanning meet KLM Cargo binnenkomende vracht nu binnen een paar seconden.

Vracht dat wordt geladen in een vliegtuig

Een duik in KLM's BlueWeb

BlueWeb is de front-end applicatie waarmee je vluchten zoekt, tickets boekt, stoelen kiest en online incheckt voor vertrek.

Blueweb applicatie op een Apple Watch

Solliciteer nu

Denk jij dat wij een match zijn?
Begin hier jouw reis met ons.

Start je sollicitatie

Stel jouw vragen

Heb je vragen naar aanleiding van deze vacature, neem dan contact op met Recruitment EPCORDeze baan heeft het volgende ID-nummer: 21991