Medior Machine Learning Engineer
We zijn op zoek naar een ML Engineer die ons gaat helpen bij het oplossen van waardevolle business uitdagingen voor KLM's Operations afdeling, door het bouwen van innovatieve data science en ML oplossingen. Je werkt samen met Data Scientists en Machine Learning Engineers van de afdeling Operation Decision Support (ODS). De kernfocus van ODS is het optimaliseren van processen rondom vloot, bemanning en gronddiensten. Onze modellen zijn gericht op het beantwoorden van zeer relevante vragen zoals:
- Hoeveel maaltijden zijn er nodig aan boord?
- Hoeveel grondpersoneel is er nodig en op welk tijdstip?
- Hoeveel no-shows kunnen we verwachten op deze vlucht?
- Hoeveel vertraging zal een vlucht oplopen en hoe kunnen we de impact minimaliseren?
De antwoorden op deze vragen hebben direct invloed op de operaties van KLM, wat betekent dat er volop mogelijkheden zijn om te werken aan projecten die daadwerkelijk kosten besparen en/of inkomsten verhogen. Naast het bijdragen aan deze spannende projecten, zijn er mogelijkheden om:
- Werken aan een innovatieproject in KickstartAI (kickstartai.nl);
- Je nieuwste learnings te presenteren op een van onze Data Science Community events of tijdens onze wekelijkse kennisdelingssessies.
We zijn nu op zoek naar uitbreiding van onze Machine Learning mogelijkheden. Wil je de voorspellingen van je model in actie zien de volgende keer dat je een vlucht neemt?
Wat ga je doen?
Als ML Engineer kom je te werken in een groeiend agile Machine Learning team, momenteel bestaande uit 4 ML Engineers, 6 Data Scientists en 2 Business Consultants / Product Owners. Het team is volledig opgenomen geintegreerd in de afdeling en onze modellen zullen ondersteunen en adviseren op operationeel en tactisch niveau. Belangrijke aspecten van je dagelijkse werk zijn:
- Werken aan voorspellingsmodellen, die 24/7 gebruikt worden in de live operaties van KLM. Deze modellen helpen je collega'’s bij b.v. de maaltijdvoorziening aan boord of bij de personeelsplanning in de terminals;
- De volledige ML-pijplijn pipeline ontwerpen, onderzoeken en implementeren, van hertraining retraining tot modelimplementatie en -monitoring
- De geproduceerde ML-modellen voortdurend bewaken monitoren en verbeteren.
- Aangezien KLM momenteel migreert naar Google Cloud Platform, ben jij een van de experts om onze cloudimplementatie tot een succes te maken.
- Toezicht houden op de datapijplijn data-pipeline van ML-modellen
- Nauw samenwerken met data scientists en data engineers
- Je beste lessen delen op een Data Science Community-evenement
- Plezier hebben en genieten terwijl je het doet!
Er wordt ook verwacht dat je 15-20% van je werktijd bij ons besteedt aan het leren van nieuwe dingen, het doen van onderzoek en jezelf ontwikkelen. Dit kun je doen door cursussen te volgen, papers te lezen of coole hack-projecten te doen met je collega's. De projecten die je doet in je deze tijd moeten gerelateerd zijn aan je functie, maar hoeven niet gerelateerd te zijn aan de projecten waar je normaal gesproken aan werkt.
Waar land je?
Je werkt op een hybride manier, deels vanuit huis en deels vanuit het kantoor op Schiphol-Oost, waar je de vliegtuigen kunt zien opstijgen terwijl je dockercontainer wordt gebouwd. We hebben flexibele werktijden en kantoordagen, dus we vinden wel iets wat bij je past. Het team is onderdeel van de grotere Operations Decision Support (ODS) afdeling, waar je ook nauw samenwerkt met andere data teams die gespecialiseerd zijn in bijvoorbeeld Operational Research of Data Engineering.
Jouw profiel
We hebben gemerkt dat mensen die aan de volgende eisen voldoen het beste bij ons passen:
- Technisch onderlegd met gevoel voor logica, wiskunde en statistiek.
- Ondernemend, analytisch, creatief en resultaatgericht.
- Goed in het uitleggen van technische oplossingen in lekentaal.
- Leergierig en op de hoogte van de nieuwste technologieën op het gebied van machine learning.
De vaardigheden en ervaring die je inbrengt in het team:
- Een masterdiploma (of hoger) in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Econometrie of een aanverwant vakgebied.
- 2 jaar ervaring in softwareontwikkeling.
- Ten minste 1 jaar ervaring in het werken met Data Science/Machine Learning-teams.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van MLOps-pipelines, inclusief implementatie, monitoring en retraining.
- Sterke basis in software engineering met expertise in Object Georiënteerd Programmeren (OOP) principes en design patterns.
- Ervaring met het schrijven van Python-code op productieniveau, inclusief best practices in CI/CD, testgestuurde ontwikkeling en codeoptimalisatie.
- Ervaring met ten minste één grote Cloud provider.
- Ervaring met Git, Unix shell, REST API's, Docker, Kubernetes, Kibana, Prometheus, Grafana, (py)Spark, SQL, Terraform en andere relevante tools is een pré.
- Ervaring met Large Language Models (LLM's) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines is een pré.
Ontdek de voordelen van bij ons werken
Meer voordelen
Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied)
2% vrij te besteden ontwikkelbudget
Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden
Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent)
Wat bieden wij
- Een brutosalaris tussen €4.252,77 en €6.075,38 bruto per maand;
- Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
- Een uitstekende pensioenregeling en 8% vakantiegeld;
- Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
- Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
- 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
- Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
- Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
- Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
- 2% vrij te besteden ontwikkelbudget;
Onzichtbare kracht van de luchtvaart
Chaima, Manar, Ron en Jordy vertellen hoe ze Air France-KLM achter de schermen draaiende houden.
‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’
Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?
Slimmer onderhoud plannen met AI
Pim and Daan helped develop LiMiTS: an AI tool making life easier not only for planners, but also for engineers.
Ready for your next destination?
Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 03-06-2025! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek. Binnen twee weken na sluitingsdatum van de vacature krijg je bericht van ons.Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.Een dossiercheck (voor ex-KLM-medewerkers) en/of een referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Door te solliciteren op deze vacature geef je toestemming voor deze checks.
Solliciteer nu
Denk jij dat wij een match zijn?
Begin hier jouw reis met ons.
Stel jouw vragen
Heb je vragen naar aanleiding van deze vacature, neem dan contact op met onze recruiter Lorenzo of wervingsmanager Tarik!Deze baan heeft het volgende ID-nummer: 19339